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【摘 要】
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人脸图像是人员身份比对的重要信息,受采集设备的良莠不齐与复杂天气因素的影响,采集的人脸图像存在图像细节模糊、分辨率较低等问题,难以满足实际需求。目前,通过基于插值、重建和学习的图像超分辨率重建方法可以有效地将低分辨率人脸图像恢复至高分辨率的清晰图像,因此人脸图像超分辨率重建技术受到众多研究者的广泛关注。本文研究了基于深度学习的人脸图像超分辨率重建方法,主要包括单帧图像的超分辨率重建、基于生成对抗网
【出 处】
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中国人民公安大学
【发表日期】
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2020年01期
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