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本论文研究“X”公司的数据库营销策划和管理。“X”公司是中国国内的一家公司。有接近20年的历史。“X”公司通过接近20年的销售历史累计了上千万的客户信息。现在这上千万的客户信息是“X”公司收入的百分之五十来源。因此“X”公司怎么样实现这个上千万的客户信息变成最多的利润是公司核心的一个问题。论文第一张会展开“X”公司更多的背景以及直复销行业的介绍。 “X”公司把这上千万的客户信息变成利润需要一个过程，这个过程主要是通过电话营销和短信营销。设计这些电话营销和短信营销是数据库营销策划管理的工作。这数据库营销策划和管理可以了解为两个部分。第一是要使用上千万的哪些客户。第二是给你选择的客户推广什么样的产品，这点在“X”公司行业里面称为营销策划匹配。 本论文的第二张会展开六个不同的选择客户的模型，RFM模型区分、客户Demographic区分、性格区分、行为区分、客户利益视角区分、RFM权重模型区分。这些模型在“X”公司行业里面叫数据段分类模型。 论文的第三张会展开怎么安排每一个客户数据段的相应产品推广匹配过程。主要是讲两个匹配方式，第一是公司现在使用的方式，也就是完全依靠打电话的员工或者写短信内容的员工的质感。第二是根据历史数据统计出来的结果来猜测客户的欲望。在“X”公司行业的数据库营销行业，这个过程称为营销策划匹配。 论文第四章展开论文的两个测试。第一个是讲以上提出来的数据段分类模型的测试。第二个是讲以上提出来的营销策划匹配。论文最后的文章，第五章，会讨论测试的结果。最后第六章回讨论这些测试对“X”公司的最终影响。