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该论文应用模糊神经网络BP算法,提出了一种基于模糊神经网络技术的变电站的电压/无功控制的方法,主要内容如下:1.利用模糊神经网络构造变电站的电压无功控制的模型,通过一组采集的实验数据作为模糊神经网络的训练样本,分别对其进行离线训练;2.对几种改进的模糊神经网络BP算法进行比较,最后采用了变步长,加动量项,变斜率的BP算法,提高了离线训练的收敛速度;3.构造了以电压、无功为被控制对象的基于变电站的电压无功控制系统,对变电站电压无功进行了仿真控制的研究;4.仿真结果表明:该方法不需要建立精确的数学模型,对外部参数的变化具有良好的适应性,克服了目前普遍应用在变电站的电压/无功控制装置中分区方法存在的不足.应用该控制方法对调节变电站的电压/无功具有良好的效果.