【摘 要】
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随着我国商业银行改革的不断深入,银行贷款风险已经成为影响经济发展和国家稳定的关键因素。我国商业银行最紧迫的任务之一就是实行贷款风险管理,而贷款风险管理的关键环节是商
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随着我国商业银行改革的不断深入,银行贷款风险已经成为影响经济发展和国家稳定的关键因素。我国商业银行最紧迫的任务之一就是实行贷款风险管理,而贷款风险管理的关键环节是商业银行贷款的风险评价。只有科学地评价信贷风险,才能有效地指导银行信贷业务。我国商业银行目前主要的评价方法是对客户的信用评级,定性分析仍占主导地位。而随着国外的评价方法不断更新,量化分析技术日趋完善,研究范围不断扩大,如何根据自身风险环境和经营特点,建立完善的风险评价体系,补充现有方法的不足,是我国商业银行正在探讨的一个问题。
本文以A银行在钢铁行业授信业务中面临的贷款风险为实际背景,综合运用模糊评价方法、层次分析法、德尔菲专家意见法和Logistic模型统计方法,通过定量分析,对贷款风险的评价体系进行了研究。
首先本文剖析了A银行现有的贷款风险评价方法,并参照国外银行成熟的评价技术,指出了国内的现行评价方法存在的不足。其次从系统的观点出发,分析钢铁行业的现状和发展的影响因素,并以中国人民银行对商业银行贷款风险分类管理的原则为指导,针对A银行的客户信用评分体系的缺陷,设计出了钢铁行业贷款风险的综合评价体系,建立了综合评价的财务风险Logistic评价模型和非财务风险模糊评价模型,给出相关系数。最后利用模糊评价的方法,综合评价在A银行贷款的钢铁行业样本的风险,并与现行评分方法进行了比较,结果表明本文提出的综合评价体系弥补了A银行目前的贷款风险评价方法之不足。
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