【摘 要】
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飞行品质监控是飞行数据的重要应用领域之一，它可以发现可能影响飞行安全的超限事件，从而规范飞行员操纵动作，但飞行品质监控并不能提供导致某一超限事件发生的关键参数，因此开展
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飞行品质监控是飞行数据的重要应用领域之一，它可以发现可能影响飞行安全的超限事件，从而规范飞行员操纵动作，但飞行品质监控并不能提供导致某一超限事件发生的关键参数，因此开展飞行超限事件及其关键参数的分析研究已经成为航空安全工作者需要思考和解决的重大问题，特别是关键参数的选取和分析更是航空公司了解飞行员飞行操纵品质的关键途径。
本文介绍分析了飞行数据的采集与应用，特别是飞行品质监控原理及过程，从而引出了超限事件概念；从飞行品质(稳定性和操纵性)的角度进行了起飞和着陆阶段的飞行性能分析和超限事件特征参数研究，并以离地仰角大等四个事件为例提出了选取关键参数的思路与方法，从而得出了超限事件的关键参数：利用数据挖掘方法，对20组起飞阶段离地时的飞行数据(QAR参数)采用K-means算法进行了聚类分析，最终得出正常和不正常(即超限事件)两类数据，实现了以关键参数为聚类指标的超限事件聚类分析，为开展超限事件关键参数研究提供了科学依据；最后提出了针对超限事件的管理措施和技术措施。论文为航空公司飞行安全工作者在超限事件的分析和研究工作中，提出了超限事件原因分析的崭新思路，也为飞行数据的挖掘处理进行了有益尝试，对飞行员改善操纵品质具有重要的借鉴意义。
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