【摘 要】
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该论文的研究内容包括两部：1、鲁棒性参数-共振峰参数的提取和跟踪问题的研究;2、传统的抗噪方法对识别系统的影响.我们首先通过对汉语拼音的共振峰的观察总结出元音的共振峰
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该论文的研究内容包括两部：1、鲁棒性参数-共振峰参数的提取和跟踪问题的研究;2、传统的抗噪方法对识别系统的影响.我们首先通过对汉语拼音的共振峰的观察总结出元音的共振峰分布的特殊规律,即：1）发音段稳定的局部表现出很强的关联性.2）音与音之间的过渡段表现很强动态的变化特征.以此规律为基础,借鉴英语共振峰跟踪算法,我们提出了一套适用于拼音单元音和双元音的共振峰跟踪算法,这个算法有以下的特点：1）以语音线性分析为基础.2）以点为基础通过约束条件产生共振峰的基本轨迹.3）在以线（基本轨迹）为基础,以类似于Viterbi算法的动态规划跟踪算法为工具,应用前后帧的相关性和引入虚拟基本轨迹的方法得到最终的跟踪结果.语音识别系统抗噪问题的研究,我们采用前端数字信号处理的方法来提高识别器的鲁棒性.针对两类失真情况：通道的变化,及噪声环境的影响,分别采用倒谱均值减和改进后谱减法来处理.最后,我们将两种方法结合起来,取得了一定的效果.
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