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单元机组协调控制系统设计是火电厂自动控制中的重要课题。本文提出了两种基于模糊、神经网络的单元机组协调控制系统的设计方案： 方案1、基于模糊规则调整的单神经元自适应PID的控制方案。该方法采用两个单神经元分别对锅炉侧和汽机侧实行控制，同时根据当前系统误差，用两套模糊规则来在线调整它们各自的增益K1，K2。系统的耦合通过单神经元的权值来消弱。 方案2、基于BP神经网络的FuzzyP+ID的控制方案。该方法，采用FuzzyP+ID控制器对两个回路实行控制，同时根据系统误差，用两个BP神经网络分别在线调整FuzzyP+ID控制器的比例（P）、积分（I）和微分（D）的系数。系统的耦合通过一个静态解耦的常数矩阵来补偿。 在对上述两种方案的设计原理进行了详细的理论分析后，分别进行了大量的仿真实验研究。结果表明，本文提出的两种方法不仅设计简单，调节方便，而且克服了传统的基于PID或现代控制理论的设计方法对系统模型要求精度高的缺点，使系统具有很强的鲁棒性以及抗干扰能力。 本文的研究不仅具有一定的理论价值，同时也具有很大的现实意义。 本课题来源于“国家电力公司青年科技促进费资助项目”的子项目——“模糊优化及控制理论在热工过程控制中的应用研究”。