数据挖掘在移动网络优化中的应用

• 作 者: 谷亚超
• 发表日期: 2011年01期
• 关键词: 数据挖掘 移动通信网络 网络优化 DT

数据挖掘技术是面向应用的,它不仅能分析处理海量的数据,而且可以找到数据之间彼此的内在联系,进而使信息快速传递。移动网络优化是指对现有网络资源进行优化,.在一定层面上改善网络质量,有效利用网络资源,不断趋向于网络规划的终极目标,它是一项任务量大、过程繁杂的庞大的系统工程。本文在讨论网络优化技术和数据挖掘算法的基础上,研究如何将数据挖掘技术应用到网络优化系统中。本文首先论述移动网络优化的现状和发展、以及网络优化的路测(Driver Test,简称DT)的测试方法和具体流程,然后再讨论数据挖掘技术中的各种算法和实际应用形式,最后将它们结合起来,讨论怎样将数据挖掘技术应用到移动网络的优化中去,并根据客户对网络优化DT系统的智能化需求,讨论怎样实现具有数据挖掘功能的移动网络优化DT系统。数据挖掘技术在DT系统中的作用、具体的算法设计以及最终的应用结果是整个DT系统设计的重点。其中,DT系统是整个移动网络优化的重要组成部分,分析研究数据挖掘技术在网优中的应用不仅具有代表性,而且对在网络优化的其它组成部分中应用数据挖掘技术具有指导作用。同时,将数据挖掘技术应用到移动网络优化的各个组成部分中,是整个移动网络的优化中的重要发展过程。将数据挖掘技术应用到移动网络优化领域,不仅打破了以往被动的复杂的统计局面,而且提高了网络的通信质量,通过科学的运算和预测来优化移动网络,给网络运行的生产维护管理部门和市场营销管理部门制定决策提供有力支持,为运营商带来了良好的效益。