基于ASP的汽车产业链采购管理系统实现及供应商评价研究

• 作 者: 李诗寰
• 出 处: 西南交通大学
• 发表日期: 2010年期
• 关键词: 采购管理 供应商评价 灰色关联分析法

在日益激烈的竞争环境下,汽车制造企业通过大打价格战以来取得更多的市场份额。但是,它也使得企业的整车利润不断缩小,降低了企业的竞争力。因此,如何获得最大的利润,制造企业把目光对准了供应链的源头——物料采购管理。然而,传统的人工操作采购管理已经不能满足企业的发展需求,唯有实现采购过程的信息化、网络化,才有可能带来采购的高速、高效和便捷。另一方面,在加强采购管理信息化的同时,如何科学选择供应商作为企业战略合作伙伴,加强企业与供应商之间的信息共享和信息交换能力,实现供应链系统无缝连接,也逐渐成为企业采购管理新的需求。因此,为了最大限度地满足生产需要、降低采购成本,加强采购与供应商管理势在必行。本文首先分析了目前国内汽车采购管理存在的问题,针对中小型汽车企业自身资金、技术实力薄弱的现状,提出了基于ASP的汽车产业链平台来构建汽车采购系统的解决方案。本文在对产业链上多个汽车制造企业采购业务的调研,总结了采购关键业务需求,详细给出了从采购申请,到评价选择供应商、签订采购合同、跟踪订单、验收货物整条链的业务流程图,并完成了功能建模。其次,以汽车制造行业为研究背景,具体分析了评价选择供应商时所需考虑的因素和实施步骤,构建了一套产业链环境下供应商评价指标体系,并对灰色关联度分析法进行了改进,在该算法基础上建立了评价决策模型。最后,论文完成了系统的总体设计,包括系统架构设计、功能模块设计和数据库设计等,并在此基础上进行了平台的开发,最终实现了采购与供应商管理系统中的采购订单管理模块、供应商管理模块、基础数据维护模块和收货管理模块。