基于遗传算法的校园空调节能方法研究

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随着社会的物质文化不断发展,人们对能源的应用需求越来越大,对节能技术的应用也越来越重视。高校作为社会的能耗大户,教育要发展,生活质量要提高,能耗的刚性需求在不断增加,节能减排压力日益增大。而空调能耗约占整个校园能耗的30%左右,空调节能显得十分必要,空调节能管理系统是实现空调节能目标的必备技术之一。该文以现代计算机技术和现代网络技术为基础,研究并开发了一套基于B/S模式的校园空调节能管理系统,分别从系统的关键技术介绍、系统架构设计、系统功能设计和系统中软硬件模块的设计角度,介绍了整个系统的相关技术细节和实现方法。并在空调节能管理系统应用的基础上,根据现有的智能控制技术和方法,设计了一种基于遗传算法的校园空调节能方法,通过建立空调能耗与温度变化之间的数学模型,及室内温度设置对热舒适度的影响,并利用遗传算法对其进行优化求值,实现校园空调的更高节能目标。该基于遗传算法的校园空调节能系统提出的节能方法简单易行,功能强大,且易于扩展,实现了对校园空调系统的实时监测和优化控制的功能,可以较大地提高空调的利用率并达到预定节能目标。最后,通过对该方法的仿真和实验测试,验证了该方法为较佳的空调优化节能方法,并表明该节能系统界面直观,运行可靠,易于操作,具有极大的推广应用前景。
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