【摘 要】
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基于SPAC理论,通过对日光温室滴灌条件下的番茄进行不同灌水量的灌溉试验,灌水量分为四个处理:T1,100%ET_0;T2,85%ET_0;T3,70%ET_0;T4,55%ET_0,进一步分析根阈土壤含水量消退规律,掌握作物生理响应特征,获取温室农田环境气象参数,深入探索土壤-作物-环境与番茄需水规律内在联系,筛选适宜于温室番茄的灌溉决策指标,并建立多数据融合的灌溉决策模型,并取得了以下研究结果
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基于SPAC理论,通过对日光温室滴灌条件下的番茄进行不同灌水量的灌溉试验,灌水量分为四个处理:T1,100%ET0;T2,85%ET0;T3,70%ET0;T4,55%ET0,进一步分析根阈土壤含水量消退规律,掌握作物生理响应特征,获取温室农田环境气象参数,深入探索土壤-作物-环境与番茄需水规律内在联系,筛选适宜于温室番茄的灌溉决策指标,并建立多数据融合的灌溉决策模型,并取得了以下研究结果:（1）分析不同程度亏缺灌溉下土壤含水量的变化情况,20cm以下土层的含水量变化与灌水量成正比,土壤变异系数浅层>中层>深层,番茄吸收水分主要在0～60cm土层。（2）研究发现与番茄缺水有关的指标包括:茎流速率、净光合速率、蒸腾速率、细胞间CO2浓度、叶绿素荧光参数、SPAD、CWSI,其中茎流速率,净光合速率、蒸腾速率、细胞间CO2浓度、叶绿素荧光参数、SPAD都与灌水量呈正相关关系,CWSI与灌水量呈负相关关系。（3）不同灌水量处理各生育期的番茄干物质与灌水量成正比,灌水量影响产量和品质,通过使用主成分分析法分析得出,在4个处理中T4 55%ET0处理为最优灌溉制度,说明在55%ET0灌水量对番茄的品质有提高作用,但同时会使产量降低。（4）使用相关关系和通径分析法,分别分析出气象数据与茎流速率、净光合速率、蒸腾速率的关系,使用气象数据分别推求出植物的茎流速率、净光合速率、蒸腾速率,使用模糊集理论,根据土壤含水量、茎流速率、净光合速率、蒸腾速率进行灌溉决策。分别以5月14和5月24日为例,验证四个灌溉决策指标可以利用模糊集理论进行灌溉决策。
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