【摘 要】
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传统数据库语言不支持主动实时应用,ARTs-DBMS对标准的SQL进行了相应的扩充.不仅需要显式地描述数据和事务的定时性和时间约束,准确地刻画事件、条件、活动及三者之间的关联
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传统数据库语言不支持主动实时应用,ARTs-DBMS对标准的SQL进行了相应的扩充.不仅需要显式地描述数据和事务的定时性和时间约束,准确地刻画事件、条件、活动及三者之间的关联性并给被描述对象以标识,还要设计新的数据操纵语言和新的数据定义语言,从而有效地支持各种实时应用.查询处理及优化在ARTs-DBMS中是一种非常关键的技术,它的合理有效是系统实时性保证的关键问题之一.ARTs-DBMS的查询处理过程包括查询预处理、逻辑查询计划的生成、优化处理、物理查询计划的生成以及查询的执行.在此过程中,不仅需要特定的转换规则,定义合适的数据结构,还要制定基于内存数据库的工作区管理策略、游标机制和完整性控制策略等.传统的查询优化目标是减少查询操作的磁盘存取次数.而基于内存数据库的ARTs-DBMS查询优化需要综合考虑内存空间和CPU的查询执行时间,采用内存数据库的逻辑优化规则和算法,并选用适用的索引结构和低层操作算法,必要时还可在运行时适当地触发执行动态再优化,以满足主动实时应用的要求.
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