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随着生活与工作节奏的日益加快,越来越多的人受到情绪障碍的折磨,甚至引发神经或精神疾病,严重影响社会的和谐与稳定。基于实时功能磁共振成像(real-time functional Magnetic Resonance Imaging,rt-fMRI)的神经反馈技术对于认知功能的改善存在重要的理论意义和应用价值,有望成为神经或精神疾病的新型辅助治疗方法。目前面向情绪调节的rt-fMRI神经反馈研究集中于单个脑区神经活动调节,但大尺度复杂脑网络是人脑高级认知活动(包括情绪、注意、记忆等)的信息加工处理以及表达的生理基础。因此,探索情绪形成过程中脑网络连接模式及其神经机制,研究基于情绪脑网络的rt-fMRI神经反馈技术,可为情绪障碍的早期干预与辅助治疗奠定重要的理论和方法基础。本文围绕基于情绪网络的rt-fMRI神经反馈调节技术展开系统的研究与分析,对反馈目标选择、反馈模型构建和反馈效果评估等关键技术进行了深入研究。主要工作如下:1.针对单脑区神经活动不能有效反映情绪加工的高级认知活动的问题,本文提出了基于多体素功能连接的情绪网络分析方法,分析和提取情绪网络的重要连接。该方法结合情绪的认知神经科学研究结果与数据驱动方法,在利用种子点法计算得到的情绪网络基础上,提取多体素功能连接特征模板,并根据这些特征影响情绪状态识别的程度判断其对情绪加工的重要性。实验结果表明,边缘系统中负责情绪认知加工的左侧杏仁核与右内侧额上回间的功能连接是情绪网络的重要连接,可将其作为情绪调节的反馈目标。2.针对单脑区神经反馈模型难以直接用于脑网络的反馈调节的问题,本文提出了一种基于功能连接的rt-fMRI神经反馈模型,并将其应用于情绪调节训练。以左侧杏仁核与右内侧额上回间的连接作为情绪网络的反馈调节目标,构建了以该功能连接强度为基础的神经反馈模型,设计完成了相应的情绪调节神经反馈训练实验,并从多个角度验证了该模型的有效性。实验结果表明,较于单脑区神经活动调节,大脑对功能连接调节模式更加敏感,基于功能连接的神经反馈模型能更有效地反映大脑的情绪认知工作机制。3.由于缺少全面客观的神经反馈调节效果评估方法,从脑网络中节点活动的因果关系出发,本文提出了一种基于静息态下有效连接的神经反馈效果评估方法。通过Granger因果模型对杏仁核有效连接网络进行分析,对比研究了情绪网络中信息流向在神经反馈训练前后的差异,并探索了其中可用于情绪调节效果评估的生物影像标记。实验结果表明,杏仁核内部亚区间的交互作用以及外部网络自杏仁核向上的有效连接经反馈训练后存在显著增强,使得情绪网络异常得以改善,验证了其用于情绪调节效果评估的有效性。