论文部分内容阅读
随着我国工业持续发展,商品贸易以及基础设施建设的力度随之加大,对门式起重机这种重型起重设备的需求也越来越多,根据我国质检总局公布的相关消息,门式起重机相关事故在特种设备故障发生事故中占四成以上,由于门式起重机的监测诊断功能还不完善,需要通过专业人员现场勘查、肉眼识别来判断门式起重机运行状况和是否存在故障,这也导致了高强度作业的门式起重机无法得到及时有效的监测诊断,从而可能导致严重的安全隐患。针对这种监测与诊断功能不完善的情况,本文将基于Web开发一个MG型通用门式起重机远程监测与故障诊断系统,在B/S架构上实现对门式起重机实时在线监测和准确高效的故障诊断功能。本文主要的工作内容如下:1)分析门式起重机监测诊断的国内外研究现状。根据门式起重机的发展以及各个公司的研制情况,分析了门式起重机在国内外的监测诊断的发展情况,并依据Web技术的国内外发展现实,分析了基于Web技术上门式起重机监测与诊断的发展趋势。2)设计了基于Web的MG型通用门式起重机远程监测与故障诊断系统总体方案。通过参考相应的国家标准和书籍资料,分析了门式起重机监测所需的参数以及系统功能,确定了ajax的数据传输方案以及依托ActiveX控件技术的数据分析解决方案,并确立了MG型通用门式起重机故障诊断的主要内容。3)提出了基于形态分量分析(MCA)的GA-BP神经网络起重机齿轮箱故障诊断方法。分析了齿轮箱中齿轮与滚动轴承故障机理与特征,并建立表征故障情况的特征参数,采用GA算法来改善BP网络易于陷入局部最小的缺点,并采用MCA方法来优化提取齿轮箱振动数据的故障特征分量对GA-BP进行收敛速度以及诊断精确度的提高,并通过实验数据集和公开数据集来验证该方法的有效性和快捷性。4)提出了基于故障树分析(FTA)的门式起重机行车电气设备专家系统诊断方法。通过FTA来确定MG型通用门式起重机行车与电气设备的诊断方法,构建相关的故障树,并以此建立专家系统知识库。利用FTA以及最小分割集重要度分析进行专家系统推理机和冲突消解策略的研究与设计,并通过故障案例来验证对基于FTA的专家系统诊断的高效性和准确性。5)开发研制了基于Web的MG型通用门式起重机远程监测与故障诊断系统软件。通过系统总体方案以及故障诊断方法设计了数据库表单,并实现了相应的数据监测分析以及故障诊断功能,并保证了在移动端设备上软件使用的实时性和人机交互的便捷性。