不同类型政府补助对创新产出的影响

• 作 者: 顾宁宁
• 出 处: 大连理工大学
• 发表日期: 2020年01期
• 关键词: 政府补助 创新产出 倒U检验 专利

随着我国经济发展进入新常态,党和国家对于经济结构的优化、经济发展的可续性和内生性提出了新的要求。其中,创新作为促进科学技术进步、推动企业内生增长和实现产业结构升级的重要因素,越来越受到政府和学术界的关注。在我国的创新体系中,企业是创新活动的重要主体之一。为了缓解企业创新过程中的市场失灵、信息不对称和资源短缺问题,各级政府部门主要通过政府补助的形式对其创新活动进行干预,以促进企业创新产出水平的稳步提升。然而,现有研究对于政府补助激励企业创新的机理不够明确,政府补助影响企业创新的结果不够明晰。因此,本研究对政府补助进行细化,基于市场失灵理论、信息传递理论和资源基础理论分析了6类政府补助对于创新活动中各要素的影响方式,检验它们各自对企业创新产出水平的影响结果。本研究收集了中国2010-2016年10个行业369家企业的相关数据,对其进行实证分析。首先,本文分析了贴息类、税收类、知识产权类、人力资源类、项目类和其他类政府补助与企业创新产出之间的不同关系。其次,针对后3类补助与创新产出之间的倒U关系进行进一步检验。之后,本文讨论了企业产权、行业和规模异质性对各类补助与创新产出之间关系的影响。最后,根据上述研究结论,提出相应的政策建议。本研究的结果显示:第一,贴息类、税收类和知识产权类补助与创新产出之间存在正相关关系,政府补助的增加能够促进企业创新产出的提高;第二,人力资源类、项目类和其他类补助与创新产出存在显著的倒U关系,政府补助的数额决定了其激励企业创新的效果;第三,企业异质性一定程度上会影响上述两个结论。本研究的创新在于:第一,细分了政府补助的种类,分析了它们各自影响创新的机理,有助于政府和学术界认识在激励创新活动中应该“怎么补”和“补在哪”,提高了政府补助研究的多样性;第二,拓宽现有研究对象范围,探索了不同类型的政府补助对不同类型企业的具体影响,有助于政府和学术界意识到在使用政府补助时分类管理与阈值管理的重要性。