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降雨是诱发滑坡灾害的主要自然环境因素。分析探讨降雨入渗补给地下水的方式，揭示降雨-地下水位-滑坡变形的相互关系，对滑坡灾害防治方案确定具有十分重要的意义。下山村滑坡是一处结构复杂、变形破坏与降雨关系密切、破坏后果严重的大型滑坡，历史上因强降雨作用发生过多次明显滑动。本文以下山村滑坡为典型案例，通过地质勘查、现场监测、理论分析，对滑坡稳定状态、滑坡变形破坏过程中的地下水作用机理、滑坡变形与地下水位变化关系、降雨量与地下水位关系等方面开展系统研究，获得了以下成果和认识: (1)通过双频接收机的GPS，TM30测量机器人、激光测距仪进行地表位移监测，通过垂直固定式测斜传感器进行地下位移监测，通过翻斗式自动雨量计和振弦式渗压计对降雨量和地下水位监测，获得了滑坡多因素时序数据资料，为滑坡变形破坏机理分析等相关问题研究奠定了坚实的基础; (2)滑坡体中透水层和隔水层相间分布，复杂的地层结构使坡体内潜水和承压水共存，且存在浅部和深部滑动面，浅部滑动变形主要受潜水位变化的影响，深部滑面滑动变形主要受承压水的影响，其滑动变形方式均表现为间歇性缓慢滑动; (3)通过滑坡位移速率与坡体地下水位变化关系分析，揭示了下山村滑坡的位移速率变化滞后于地下水位变化的时间为80～90小时，确定滑坡的临界水位为地下水位抬升到距离地表2.2 m时(以渗压计埋深9.7 m处为0水头L=0 m，临界水位L=7.5 m)，可以根据地下水位的监测结果预测下山村滑坡的变形发展趋势; (4)通过向量自回归模型求解前期日降雨量对地下水位的影响系数，统计影响系数的变化趋势，确定下山村滑坡区地下水受前期9天降雨的影响比较明显。选取前期9天的日降雨量和地下水位为训练样本，构建优化支持向量机模型(GA-SVM)完成地下水位基于日降雨量的预测。采用GA-SVM模型，考虑前期降雨过程影响，可计算滑坡出现临界地下水位降雨阈值，即可利用降雨监测资料进行滑坡启动的提前预测; (5)建立了基于多种勘查监测资料的滑坡稳定性系数计算一元多重属性回归模型，计算获得下山村滑坡浅部滑面的稳定性系数为0.965～1.078;通过模型评估滑坡稳定影响因素，确定地下水是滑坡失稳的主导因素。