【摘 要】
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利用一种新的纯分析的证明方法,给出了相依随机变量序列和独立随机变量序列的比较和它们的极限性质.该文继续了这方面的研究.首先以两组不同的概率分布对单位区间(0,1)进行逐
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利用一种新的纯分析的证明方法,给出了相依随机变量序列和独立随机变量序列的比较和它们的极限性质.该文继续了这方面的研究.首先以两组不同的概率分布对单位区间(0,1)进行逐次分割,通过引入适当的比例关系,得到了一个定义在(0,1)上的单调函数;在利用单调函数导数存在定理,通过引入熵密度偏差的概念,一方面得到了任意信源(包括马氏链)的若干强极限定理,另一方面对于信息论中相对熵密度的极限性质作了进一步的讨论和推广.
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