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青藏高原是亚洲数条大河的发源地，该地区地形复杂、气候多变、环境恶劣，受气候变化影响明显。怒江是发源于该地区的一条重要国际河流，气候变化对该流域径流有明显影响。但由于流域范围内气象站、雨量桶等气象驱动要素的观测站点稀少;常用降水产品在青藏高原区域存在明显系统性误差。在此基础上研究流域径流过程会造成不可忽略的误差。所以对怒江流域降水产品评估及研究怒江流域径流受气候变化的影响对于青藏高原河流的研究具有重要的意义。因此，本文旨在通过站点降水数据根据高程校正降水产品，并通过WEB-DHM水文模型拟合径流，根据实测径流评估降水产品。在此基础上，分析近20年气候变化对流域径流的影响。
本文通过使用怒江流域内15个气象站与雨量桶在2012-2016年6-9月的降水观测数据，基于高程分布，分别建立了站点观测降水与GLDAS、TRMM、MERRA2、CMFD四套降水产品之间的数学关系，对降水产品进行空间上的校正。在校正中，可以发现各产品在流域范围内均存在一定的低估，且在校正后，CMFD降水在高海拔地区明显高于其他产品。通过校正后的各降水产品驱动WEB-DHM模型拟合径流，在控制其他驱动数据不变的情况下，根据模拟径流与实测径流的比较来评判降水产品在流域拟合的情况，可以发现各产品的拟合效果一般，MERRA2降水相对较好。
本文通过观测径流，可以直接分析比较气候变化对怒江流域季风期的影响，得到近20年来流域季风期径流变化趋势与降水相同，与气温相反，气温逐年递增，降水与径流逐年递减。在分析非季风期径流受气候变化的影响时，由于没有观测径流，因此借助WEB-DHM模型对1998-2017年的径流进行长期拟合，通过得到的径流分析其与气象驱动要素的相关关系，发现在非季风期，流域径流主要受气温影响，且变化趋势与之相反，气温逐年递增，径流逐年减少。
本文通过使用怒江流域内15个气象站与雨量桶在2012-2016年6-9月的降水观测数据，基于高程分布，分别建立了站点观测降水与GLDAS、TRMM、MERRA2、CMFD四套降水产品之间的数学关系，对降水产品进行空间上的校正。在校正中，可以发现各产品在流域范围内均存在一定的低估，且在校正后，CMFD降水在高海拔地区明显高于其他产品。通过校正后的各降水产品驱动WEB-DHM模型拟合径流，在控制其他驱动数据不变的情况下，根据模拟径流与实测径流的比较来评判降水产品在流域拟合的情况，可以发现各产品的拟合效果一般，MERRA2降水相对较好。
本文通过观测径流，可以直接分析比较气候变化对怒江流域季风期的影响，得到近20年来流域季风期径流变化趋势与降水相同，与气温相反，气温逐年递增，降水与径流逐年递减。在分析非季风期径流受气候变化的影响时，由于没有观测径流，因此借助WEB-DHM模型对1998-2017年的径流进行长期拟合，通过得到的径流分析其与气象驱动要素的相关关系，发现在非季风期，流域径流主要受气温影响，且变化趋势与之相反，气温逐年递增，径流逐年减少。