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随着智能制造以及物联网科技的高速发展,工业产品生产过程中对生产状态检测系统的需求日益增长,而高效可靠的检测算法对于检测系统来说必不可少。由于深度学习的广泛使用,目前,利用该技术的生产状态检测系统已经应用到工业生产当中,可以提升工业流水线中的生产效率并且达到方便管理的目的。如何设计并实现一个检测效果佳、稳定性强以及节省人力资源的生产状态检测系统,成为该领域的研究热点。目前生产状态检测系统依旧存在以下不足:(1)对采集的相关数据利用不充分,图像数据和传感器数值数据没有统一使用,导致生产状态检测算法训练不