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随着经济的快速发展和工业的不断进步,各行业对于危险品的需求量逐年增加。港口承担了大量危险品集装箱中转任务,港口的复杂性和货物的危险性决定了危险品集装箱物流作业的高风险特性。一旦港口危险品集装箱物流作业风险管理措施不当,将会给物流企业、承运方及港口带来巨大的损失。物联网的产生和发展,为基于物联网的实时风险评价及智能控制提供了可能。基于物联网的智能控制可降低风险控制的时间,有利于提高风险控制的准确性和物流作业的安全性。因此,为保证危险品在港的物流作业安全,对危险品集装箱物流作业的风险评价及智能控制的研究至关重要。研究共分为五个部分。第一部分,理论研究部分。通过对国内外研究现状及港口危险品物流管理现状的分析与总结,发现现有研究的不足及管理改进的方向,为模型的构建奠定理论基础。第二部分,模型构建部分。以风险评价理论和评价方法适用性分析为基础,通过对危险品集装箱港口物流作业流程的分析,识别风险因素,采用文献查阅及德尔菲法,构建港口危险品集装箱物流作业风险评价指标体系,确定模糊综合评价和层次分析法相结合的评价方法。第三部分,危险品集装箱物流作业风险控制策略。确定危险品集装箱物流作业风险控制的思路,并以风险评价结果为基础,制定分级风险控制策略。第四部分,港口危险品集装箱物流作业风险智能控制系统的搭建。对系统的功能、框架及技术进行分析和说明,明确风险评价方法及控制策略在系统中的应用,并阐述系统实现的条件。第五部分,案例分析。以营口港为例,对某次氯苯集装箱物流作业风险进行评价并给出控制策略。研究对于港口危险品集装箱风险评价及智能控制的理论研究及管理实践活动均具有指导意义。