【摘 要】
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该文在前人研究的基础上,继承了他人研究的优点和长处,改进了一些缺点和不足,创造性地提出了一些新的方法,构建了一个完整的基于口语语料库的机器翻译系统.该文以建立一个完
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该文在前人研究的基础上,继承了他人研究的优点和长处,改进了一些缺点和不足,创造性地提出了一些新的方法,构建了一个完整的基于口语语料库的机器翻译系统.该文以建立一个完整的基于实例的机器翻译(example based machine translation,EBMT)系统为目标,对下列问题进行了深入研究和探讨,其中包括:翻译词典的自动构建、翻译模板库的建立、应用于EBMT的词语相似度的计算、模板驱动的EBMT系统的实现和应用EBMT的口语翻译的初步研究.上述工作达到了预期目的,取得了一些重要的研究成果.
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