【摘 要】
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随着教育技术的发展,目前,包括高考、成人高考、英语四、六级、计算机等级考试等许多大型考试已经采用了基于OMR的标准化试题阅卷技术。但是传统的OMR阅卷系统是基于光电识别
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随着教育技术的发展,目前,包括高考、成人高考、英语四、六级、计算机等级考试等许多大型考试已经采用了基于OMR的标准化试题阅卷技术。但是传统的OMR阅卷系统是基于光电识别技术的。存在设备专用、信息卡格式固定、纸张成本高、纠错流程复杂及图像不能保存待查等不足之处,所以研究一种能够克服以上缺点的智能信息卡识别算法就显要特别重要。针对以上情况,本文主要做了以下三方面的工作。(1)答题信息卡图像的预处理过程,在基于光学标记的文档图像识别的相关技术的基础上,运用Hough变换,针对信息卡图像提出一种新的图像倾斜角检测算法。(2)提出基于支持向量机(SVM)信息卡图像识别的新算法,能对于不同笔迹、不同纸质、发生运动形变等多种情况下,准确的识别图像。(3)基于本文所提出的算法,利用微软公司的VSTS开发平台设计与实现了一套应用于各类考试系统的通用智能试卷处理系统。该系统能够处理不同类型的考试,对学生答案进行智能识别,并能够针对考试结果进行各项分析统计,能够找出学生的薄弱环节,使教师能够针对性的进行因材施教。证明了本文观点的正确性和可行性。
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