【摘 要】
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生物识别技术作为最简单易行、安全可靠的身份认证手段,正在占据着来越多的市场份额;同时,生物识别领域的研究也正方兴未艾.掌纹识别技术作为生物识别技术的一个分支,有其特
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生物识别技术作为最简单易行、安全可靠的身份认证手段,正在占据着来越多的市场份额;同时,生物识别领域的研究也正方兴未艾.掌纹识别技术作为生物识别技术的一个分支,有其特殊的优点.而掌纹图像获取作为掌纹识别过程的第一步,在系统中起着至关重要的作用.该文是对作者在掌纹图像获取方法方面所作的理论探讨和实践的总结.为了提取手掌表面的粗大纹理,该文提出了分时光源掌纹图像获取系统.该系统基于粗大纹理的成像机理和手掌表面的几何特征,对光源的位置进行了精心的安排;突破了传统采集设备一次采样仅获取一幅图像的思路,在分时光源控制器(TSLSC)提供的分时光照下分别对不同的粗大纹理成像,使得每条纹理都得到极大程度的增强;通过非线性融合算法得到的图像优于传统设备,为基于掌纹的身份自动验证提供了良好基础.掌纹图像获取方法的研究仍处于起步阶段,许多方面还有待探索.该文在三方面对掌纹图像获取方法的进一步研究作出了比较深入的探讨.首先,提出了基于结构特征的对面向设备的掌纹图像质量进行评价的思路;其次,针对一个完备的掌纹识别系统在注册和识别的过程中自动筛选出质量比较差的图像的需求,提出了一些简单可行的评价指标,并针对图像的清晰度,根据面向采样的掌纹图像质量评价方法与后续算法结合紧密的特点,提出在识别系统中将图像质量阶段推迟到特征提取阶段之后的思路;最后,针对基于光学照相的掌纹图像获取方法不适于便携式应用的缺陷提出基于固态传感器的掌纹图像获取方法,给出了比较详细的设计方案建议,并对研究中可能出现的问题进行了深入细致的探讨.
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