【摘 要】
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随着互联网在规模上的飞速扩展和在应用上的广泛普及,人们的工作和生活已经越来越离不开网络。特别是网络多媒体技术的出现,给人们的工作和生活都带来了许多方便,诸如视频会
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随着互联网在规模上的飞速扩展和在应用上的广泛普及,人们的工作和生活已经越来越离不开网络。特别是网络多媒体技术的出现,给人们的工作和生活都带来了许多方便,诸如视频会议、远程教育、视频点播和网络电视等应用需求不断增加。但是基于传统的先将整个媒体文件下载后再浏览的方式显然不再适合这些应用的要求,所以流媒体技术应需而生。简单地讲,流媒体技术就是可以一边下载、一边观看和收听的一种网络多媒体传输方式。然而目前流媒体传输却存在很多问题,首先是网络带宽不能充分满足流媒体传输的要求,虽然主干网络的带宽非常大,但是有相当部分的终端用户的接入速率还是比较低;其次是目前Internet“尽力而为”的服务模式不能满足流媒体传输的服务质量保证,例如时延、抖动、误码率、丢包率和平滑性等。所以流媒体传输的控制问题就成为当前一个研究的热点。本文首先介绍了各相关背景知识。然后在综合参考和分析了国内外流媒体传输控制方面的相关工作的基础上,以流媒体视频为研究对象,提出了一种通用的流媒体优化传输控制方案。本文给出了传输控制的系统模型及其系统各状态的差分方程表示,由此推导出了系统的代价函数。然后利用神经网络的非线性映射的功能和基于概率寻优的粒子群优化算法对系统进行优化控制,利用神经网络控制令牌桶的可变令牌产生速率,利用带惯性权重的粒子群优化算法对神经网络的权值进行优化训练,使其在可以接受的时间内达到次优解。通过选取的一段MPEG-4编码的流媒体视频实验数据进行了仿真实验,通过实验结果数据的分析和对比可以看出,该控制方法在网络输出能力一定的条件下,比传统的人为设置固定的令牌产生速率的方法所达到的效果要好的多。
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