【摘 要】
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遥感技术的长足进步推动了人类认知发展,已经在国土资源保护、城市区域规划、防灾救灾等众多领域得到应用,高分辨率遥感影像的获取使人们更加精细准确地观看世界。但遥感影像分辨率的提升导致单景影像覆盖区域范围严重受限,同时受天气状况影像,对于一些多云雨地区在同一时间难以获得大范围高质量影像,需要对时相不同的影像进行镶嵌研究。针对高分辨率遥感影像特点,为满足大区域范围的研究需要,本文结合图像处理算法对高分辨遥
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遥感技术的长足进步推动了人类认知发展,已经在国土资源保护、城市区域规划、防灾救灾等众多领域得到应用,高分辨率遥感影像的获取使人们更加精细准确地观看世界。但遥感影像分辨率的提升导致单景影像覆盖区域范围严重受限,同时受天气状况影像,对于一些多云雨地区在同一时间难以获得大范围高质量影像,需要对时相不同的影像进行镶嵌研究。针对高分辨率遥感影像特点,为满足大区域范围的研究需要,本文结合图像处理算法对高分辨遥感影像自动镶嵌技术进行研究。主要研究工作和创新包括:（1）了解国内外关于遥感影像镶嵌技术的发展现状,确定研究重点方向,主要在遥感影像配准和镶嵌线提取方面进行研究。介绍了当前遥感影像数据处理常用的方法,对图像进行去噪、几何校正、全色多和多光谱融合、匀光匀色等预处理操作。（2）对比Harris角点检测、SIFT和SURF特征提取算法在遥感影像配准中的优势和不足,为了保证高分辨率影像配准精度,提高配准效率,在SIFT算法的基础上进行改进,使用邻域追踪法采样获取正射影像的有效区域轮廓并进行压缩,对有效区域多边形矢量进行几何计算获取重叠影像区域,在影像重叠区域内使用SIFT进行配准,缩小特征点提取匹配范围,减少配准时间,减少错误匹配产生,提高配准质量。（3）提出一种基于多尺度分割的镶嵌线提取技术,对明显地物区域进行聚类生成紧密的超像素,获取影像中地物纹理信息;然后通过不断增大区域相异度阈值对相邻区域进行合并,使用尺度集模型记录区域合并过程;同时根据光谱特征的局部方差和莫兰指数决定最佳分割尺度,解决过分割问题;最后使用A*算法在分割路径上寻找最佳镶嵌线。实验结果证明,该方法有效解决了镶嵌线穿过建筑、农田、河流等明显区域的问题,减少拼接痕迹,可以广泛应用于高分辨率遥感影像拼接镶嵌,对遥感影像自动镶嵌有实用意义。
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