脂蛋白(a)、超敏C反应蛋白及ApoA1/ApoB与急性冠脉综合征关系的研究

来源 :大连医科大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:yougot_chen
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目的:通过测定急性冠脉综合征(Acute Coronary Syndrome,ACS)患者血浆脂蛋白(a)[Lipoprotein(a),Lp(a)]、超敏C反应蛋白(High sensitivity C reactionprotein, hs-CRP)、载脂蛋白A1(Apo1ipoprotein, ApoA1)与载脂蛋白B(Apo1ipoproteinB,ApoB)的水平,探讨血浆Lp(a)、hs-CRP、ApoA1/ApoB与急性冠脉综合征及冠状动脉病变严重程度之间的关系。方法:选择2011年6月至2012年10月大连医科大学附属第一医院心内科收住院治疗的冠心病(Coronary heart disease,CHD)患者120例,均符合美国心脏病学会/美国心脏病协会(ACC/AHA)2007年诊断标准,分为急性ST段抬高型心肌梗死(ST segment elevation myocardial infarction,STEMI)组、急性非ST段抬高型心肌梗死(Non-ST segment elevation myocardial infarction,NSTEMI)组、不稳定型心绞痛(Unstable angina pectoris,UAP)组及稳定型心绞痛(Stable anginapectoris,SAP)组,每组各30例。另外选择30例因胸痛入院,但经冠状动脉造影(Coronary angiography,CAG)证实为非冠心病患者作为对照组。所有患者均在入院后第二日空腹12小时,清晨卧位抽取肘静脉血,测定血浆肝功、肾功、血脂、Lp(a)、hs-CRP、ApoA1、ApoB等指标。所有患者均行冠状动脉造影术,且根据冠脉造影情况计算冠脉病变严重程度Gensini评分。采用SPSS17.0统计软件进行数据处理。计数资料以例数(构成比)表示,各组间计数资料比较采用χ2检验;计量资料以均数±标准差(x±s)表示,先行正态性检验和方差齐性检验,Lp(a)、hs-CRP呈偏态分布,进行对数转换后符合正态分布,各组间计量资料采用单因素方差分析,进一步两两比较时用LSD检验,将有意义的变量与冠脉病变严重程度Gensini评分进行多元逐步回归分析,两变量相关性使用Pearson或Spearman相关分析,P<0.05为有统计学意义。结果:1.各组患者血浆Lp(a)、hs-CRP、ApoA1/ApoB水平比较:(1)STEMI组、NSTEMI组、UAP组血浆Lp(a)、ApoA1/ApoB水平与SAP组、对照组比较差异有统计学意义,P<0.01;STEMI组、NSTEMI组及UAP组三组之间比较差异无统计学意义,P>0.05;SAP组、对照组两组之间比较差异无统计学意义,P>0.05。(2)STEMI组、NSTEMI组血浆hs-CRP水平与对照组比较差异有统计学意义,P<0.01;STEMI组、NSTEMI组两组之间比较差异无统计学意义,P>0.05。(3)UAP组、SAP组血浆hs-CRP水平与对照组比较差异有统计学意义,P<0.05;UAP组、SAP组两组之间比较差异无统计学意义,P<0.05。(4)STEMI组、NSTEMI组血浆hs-CRP水平与UAP组、SAP组比较差异有统计学意义,P<0.05。2.冠脉病变严重程度Gensini评分与血浆Lp(a)、hs-CRP水平呈正相关(r=0.5,P=0.000;r=0.266,P=0.001);Gensini评分与ApoA1/ApoB比值呈负相关(r=-0.310,P=0.000)。3.冠脉病变严重程度Gensini评分与血浆Lp(a)、hs-CRP、ApoA1/ApoB水平进行多元逐步回归分析,结果显示Lp(a)、ApoA1/ApoB进入回归方程:Gensini评分=0.029Lp(a)-21.089ApoA1/ApoB+35.296。这两种因素对冠脉病变严重程度的影响强弱依次为Lp(a)、ApoA1/ApoB。Hs-CRP未进入回归方程。4.血浆Lp(a)及ApoA1/ApoB与总胆固醇(Total cholesterol,TC)、甘油三酯(Triglyceride,TG)、高密度脂蛋白胆固醇(High density lipoproteincholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(Low density lipoprotein cholesterol,LDL-C)之间无相关性,均为P>0.05。结论:1.Lp(a)、hs-CRP在急性冠脉综合征患者外周血中水平明显升高,ApoA1/ApoB比值在急性冠脉综合征患者外周血中明显降低。2.Lp(a)、hs-CRP、ApoA1/ApoB可作为冠脉病变严重程度的预测指标。
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