图像型火灾探测系统中消防炮定位技术的研究

来源 :西安建筑科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lummi
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
火灾是一种具有较强突发性和破坏性的自然灾害。尤其在大空间建筑中,特殊的建筑结构与建筑用途使火灾发生的几率增大,蔓延的速度加快,危害的程度加深,预防与扑救的难度加大,使得消防任务极其艰巨。图像型火灾探测与智能消防炮定点扑救系统是一项针对大空间建筑防灭火而研发的消防利器,系统可以实时对现场进行火灾监控,对火灾进行报警并定位,同时指挥消防炮进行灭火扑救工作。本文以前期火灾探测系统已经准确发现火灾源点为前提,重点研究了大空间建筑中火灾的图像定位技术。主要依据计算机视觉、数字图像处理、光学测量等技术原理,实现对火灾源点的空间初定位与精定位,最终得出较为精确的火灾源点在大空间建筑中的三维坐标,提供给消防炮作为灭火依据。本文定位系统的流程主要包括:在已经探测出的视频火灾图像上进行特征提取、特征匹配、空间位置的计算等过程。本文吸取靶场光电测量的高精度优点,并使之适合大空间建筑的远程测量,并增加了光轴重合的定位方法共同组成远程测量系统,在近程测量上保留了平行双目定位技术进行补充。在此基础上得到初定位数据后,指挥消防炮进行粗瞄准,对初定位结果进行光束指示,结合已知观察信息二次对摄像机进行标定,并提取光束光斑图像与火灾源点图像进行比对。依照火源位置,对远程数据、近程数据与比对数据进行多传感器数据融合,修正火灾位置信息,给出精定位结果。实验证明,算法在大空间建筑火灾定位的应用中较好的满足了精度要求,提高了自动灭火的效率。
其他文献
作为计算机视觉领域中最为重要的局部特征之一,图像特征点奠定了诸多视觉任务的基石。图像特征点具备的各种优异性质如旋转不变性,尺度不变性等使其广泛地应用于各种视觉应用
随着科技的进步,软件已深入人类生活的各个层面。在人们享受着软件带来的快捷高效的好处时,软件质量引发的系统故障也越来越多。软件的可靠性在任何系统或者产品的质量因素中都
随着核方法理论的完善以及它在实际生活中的广泛应用,人们对核方法的发展越来越寄予厚望。最主要的是核方法不仅能够应用在统计模式识别的特征向量表示上,也能够很好地应用在结
ZigBee技术凭借其在成本、功耗、速率等方面的特点在无线传感器网络领域得到广泛应用。然而,在实际应用中,因ZigBee网络节点移动或网络拓扑变化会导致较为严重的数据传输故障。
竹片缺陷检测是挑选合格竹片的重要环节。当前竹片缺陷检测仍普遍采用人工检测法,效率低下。考虑到人工劳动力成本的上升,引入机器视觉检测系统甚至是更为低成本的嵌入式机器视
分布式多舰载地波超视距雷达(DMS-SWR)是利用海上编队多艘军舰并存的自然装备资源而构造的一种分布式移动舰载地波超视距雷达系统。这种系统不仅能够弥补单载舰地波OTH雷达所
应用层组播由端系统主机来实现数据转发等组播功能,在分布式多媒体通信领域具有广阔的前景,相对于IP组播来说,具有简单、灵活和易部署性的优点。但是应用层组播的终端主机可
随着计算机技术与网络技术的飞速发展,数据库中存放的有用数据大量增加,如何从海量数据中提取出有决策价值的信息,数据挖掘成为一个很好的数据分析工具采用数据挖掘工具可以帮助
现今,通信已成为人类最重要的需求之一,同时也是吸引投资和增长最迅速的领域之一。在大家的共同努力下,各个领域中的技术进步有目共睹,但很多经典技术仍需改进,通过降低复杂
与2D成像技术相比,3D成像技术能给终端用户带来震撼和逼真的临场体验,因此在研究领域和应用领域受到了极大的关注,并被广泛地应用在3DTV、远程教育和医疗卫生等行业中。近几