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随着“互联网+”在国内的蓬勃发展，健康产业也借势燎原。近些年“大健康产业”更是由原先的预防、治疗转向自我健康管理，而健康管理有效运转便是基于一个由医院、科研院所、医生、健康服务机构、用户等多组织协同构建而成的供应链。而这些组织扮演的角色包括：医学知识（健康管理知识）提供者、知识的加工者（提供增值服务）、知识的接收者等。本文所探讨的健康数据银行就是一类健康管理知识的加工者，通过大数据分析进一步整合资源、挖掘价值，甚至产出衍生品为客户提供增值服务。本文基于健康数据银行（一类提供增值服务的数据加工者）研究三方面内容：
1）在医疗服务供应链和健康数据银行相关理论基础上，建立由医学知识提供者提供医学知识、健康数据银行通过大数据分析产出大数据衍生品提供给数据使用者的医疗服务供应链。同时考虑医疗健康数据衍生品的无形性和数据使用者的异质性，运用知识生产函数刻画作为信息产品的医疗健康数据衍生品的产出，作为基于健康数据银行的医疗服务供应链协调模型的基础。
2）针对单个医学知识提供者参与的情形，结合供应链收益共享协调原理和知识生产函数的要素贡献度，建立基于贡献度的医疗服务供应链收益共享协调模型，以期实现对医学知识提供者提供知识的质量控制，并对医学知识提供者的质量努力、健康数据银行的定价决策的影响因素进行分析。
3）针对两个医学知识提供者参与的情形，根据大数据衍生品间互补性和替代性的相对大小以及市场占有率的不同，分情况研究了基于贡献度的医疗服务供应链双链收益共享协调模型，以期实现在有多医学知识提供者参与时对其提供医学知识的质量控制，并对医学知识提供者质量努力的影响因素，价格、质量努力水平竞争强度对各收益的影响因素等进行分析。
本文的研究成果丰富了健康数据银行和医疗服务供应链相关定量研究体系，拓展了知识生产函数的应用范围，为医疗服务供应链协调提供了一种有效的决策途径和依据，同时也为健康数据银行和医疗服务供应链相关领域引入了新的研究方向。
1）在医疗服务供应链和健康数据银行相关理论基础上，建立由医学知识提供者提供医学知识、健康数据银行通过大数据分析产出大数据衍生品提供给数据使用者的医疗服务供应链。同时考虑医疗健康数据衍生品的无形性和数据使用者的异质性，运用知识生产函数刻画作为信息产品的医疗健康数据衍生品的产出，作为基于健康数据银行的医疗服务供应链协调模型的基础。
2）针对单个医学知识提供者参与的情形，结合供应链收益共享协调原理和知识生产函数的要素贡献度，建立基于贡献度的医疗服务供应链收益共享协调模型，以期实现对医学知识提供者提供知识的质量控制，并对医学知识提供者的质量努力、健康数据银行的定价决策的影响因素进行分析。
3）针对两个医学知识提供者参与的情形，根据大数据衍生品间互补性和替代性的相对大小以及市场占有率的不同，分情况研究了基于贡献度的医疗服务供应链双链收益共享协调模型，以期实现在有多医学知识提供者参与时对其提供医学知识的质量控制，并对医学知识提供者质量努力的影响因素，价格、质量努力水平竞争强度对各收益的影响因素等进行分析。
本文的研究成果丰富了健康数据银行和医疗服务供应链相关定量研究体系，拓展了知识生产函数的应用范围，为医疗服务供应链协调提供了一种有效的决策途径和依据，同时也为健康数据银行和医疗服务供应链相关领域引入了新的研究方向。