设备状态维修管理信息系统研究

• 作 者: 刘本民
• 发表日期: 2007年期
• 关键词: 预知维修 维修管理 备件管理 动态管理 管理信息系统

随着钢铁企业生产设备朝着大型化、高速化、自动化方向发展,给设备维修工作带来了新的课题和挑战。一方面设备更加精密复杂,许多故障很难靠人的感官发现；另一方面设备突发性事故造成的损失也越来越大。传统的依靠技术人员的技术能力和经验水平来制定维修计划的方式已不能满足企业的需求,迫切需要科学、先进的方法来安排、指导企业设备维修工作,以达到提高设备利用率、降低生产成本之目的。状态维修也称预知维修,是当代最新的一种设备维修管理理念。其核心思想是：设备在发生故障前都会有一些征兆(状态信号),设备从正常状态到发生故障,其状态信号有一个发展过程。因此,可以通过对状态信号的监测,及时发现故障的部位、性质和变化规律,并基于概率的分析方法做出维修决策。设备状态信号的监测和故障诊断技术是实现设备状态维修的基础,对状态监测数据及时准确地获取和科学合理地分析处理是实现状态维修的必要条件。本文对以状态维修为目标的设备维修管理系统进行了研究,特别是对其中涉及到的两项关键技术：基于状态驱动的点检维修管理技术和基于统计预测的备件动态管理技术进行了深入的探讨。在此基础上对酒钢生产设备维修管理模式和系统环境进行了分析,针对企业改革的深入、机构的变化和规模的扩大,提出了对现有设备维修管理模式进行合理优化的措施,对设备状态维修管理信息系统的结构、软件功能、数据流、业务流程以及数据库进行了设计。该系统在酒钢中板和高线投入现场应用,建立了企业级设备状态数据平台,改变了人们的传统观念,提高了维修管理和相关决策信息的准确性,从而提高了企业整体设备维修管理水平。