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填充函数算法是求解全局优化问题的有效方法之一，而滤子技术以其良好的数值效果广泛应用于局部优化算法中。为优化填充函数方法，本文首先提出一个基于滤子技术的填充函数算法用于求解带箱式约束的非凸单目标全局优化问题，主要应用滤子来监控迭代过程。文章给出一个新的填充函数并讨论了其特性，在此基础上提出了理论算法及算法性质。最后列出数值实验结果以说明算法的有效性。 然后，文章定义了多目标优化问题中的局部Pareto有效解和全局Pareto有效解，将基于滤子技术的填充函数算法运用到求解非凸多目标全局优化问题中。同时，文章提出三个新的填充函数并研究了它们的性质，然后结合多目标优化算法中的理想点法、评价系数法以及最速下降法，提出了理想点的填充函数算法、和函数的填充函数算法以及直接法的填充函数算法。最后，通过数值算例验证三个算法的可行性。