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自然灾害直接威胁着农业可持续发展和粮食安全，因此，农业自然灾害风险管理的研究是农业可持续发展、粮食安全和农业生产安全定量化研究的核心内容之一，对农业自然灾害风险的定量化认识，对选择合适的风险管理对策，管理农业自然灾害风险提供科学依据有重要的现实意义。论文建立了农业自然灾害能值风险的理论和方法新框架，以甘肃省甘南藏族自治州(甘南州)为实证研究区，对农牧业自然灾害风险的理论和方法进行了创新研究。论文的主要内容和研究结论如下：
(1)基于系统生态学能值理论和现代风险理论，建立了农业自然灾害风险计算分析和评价的全新理论一能值风险理论和AVaR(Agricultural Value-at-Risk)理论。
(2)提出了计算农业自然灾害综合风险的新方法一能值风险计算模型、AVaR模型和能值组合(Emergy) AVaR模型：(i)给出了能值风险正态参数模型和模糊扩散模型(非参数模型)两种农业自然灾害能值风险具体计算方法。分别对甘南州农牧业自然灾害趋势减产量风险进行计算，两种方法结果相近，相对差异在5％以内。
( ii)提出了一种全新的农业自然灾害风险计算、控制和评估的AVaR理论方法模型。这是一种在一定置信或信赖程度上量化风险，对风险进行控制，以及对控制管理风险的效果进行评估的理论方法。以甘南州的羊毛产量AVaR风险值的实证计算，间接计算了该地区牧业整体AVaR风险值为95％置信度下的AVaR减产率风险概率值为11.1％。(iii)构建了能值组合AVaR模型，给出了农牧业组合(耦合)风险和组合风险大小来源组成的计算方法。利用能值组合AVaR模型可以对人类与自然灾害长期斗争和适应过程中形成的，基于不同空间尺度的不同农作物混合种植、种养结合，以及在更大尺度上的农业和畜牧业结合等生产安排方式中自然灾害“风险对冲”机理和效应进行定量化计算和分析。而组合生产安排中自然灾害“风险对冲”效应的定量化研究，对区域农业自然灾害风险管理来讲，具有重要的现实意义。比如，可以通过调整区域内不同农作物的种植面积，种植业和畜牧业的相对比重等具有“风险对冲”效应的生产安排来化解和防范农业自然灾害风险。
以甘南州的农作物生产和畜牧业生产的自然灾害组合能值AVaR风险计算实证研究，说明能值组合AVaR风险理论方法在自然灾害风险研究中的实践价值和普遍意义。计算结果表明，农作物种植业和畜牧业耦合的自然灾害风险“对冲效应”使该地区整体自然灾害风险减少15，4％。
(3)建立了以能值风险值、AVaR和能值AVaR以及SI、RI等指标和计算理论、方法为核心的农业自然灾害风险计算、控制和评价的理论方法体系。
论文提出的理论和方法可用于风险信息披露、风险防范预案编制、风险转移管理和风险管理绩效评估，指导农业自然灾害风险管理实践。
论文建议国家建立以AVaR值、风险适应指数SI和风险指数RI为指标的农牧业风险计算、评价和管理业绩评价体系，对国家粮食安全进行评价，在不同的时空尺度上，对农业自然灾害风险进行计算、比较和对风险管理效果进行评价。