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随着我国工业技术与社会经济的飞速发展,空气污染问题愈发凸出,也越发引起公众的关注。对环境空气质量的评价及预测显得尤为重要,不仅有助于空气质量的提前预警,给公众的生活出行给以指示,还可以降低对人体健康以及国家经济等方面的影响。本文将贝叶斯网络技术引入到环境空气质量评价与预测中,开展探索性研究。除了由于贝叶斯网络具有易于理解、语义清晰、推理能力强等优势,可有效阐释变量间因果关系及其概率关系外,还兼顾到各因素间相互作用对目标变量的影响。针对环境空气质量研究中的复杂性与不确定性,通过系统的理论研究及实验分析