【摘 要】
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目前,远程教育的教学方式中应用最广泛影响最深远的是基于Web的远程教育,然而基于Web的多媒体计算机远程教学系统存在着系统智能性不高、系统的弹性与适应性不足等缺点。Agen
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目前,远程教育的教学方式中应用最广泛影响最深远的是基于Web的远程教育,然而基于Web的多媒体计算机远程教学系统存在着系统智能性不高、系统的弹性与适应性不足等缺点。Agent技术提供了一种全新的、分布的计算模式和问题求解途径,将是下一代复杂分布的工程系统的模型。利用Agent技术,将个性化数字服务运用在远程教育中,是解决学生需求的个性化和教学资源的单一化这一矛盾的有效方案。本文通过分析传统远程教育系统模型的不足后创建了一个基于多Agent的智能远程教育系统模型。此模型由6个子系统构成,每个子系统又是由多个Agent组成的。此模型是利用Agent的协作机制来实现各模块间的信息交换与共享;还利用了Agent的智能推理能力来分析学生的个性特点,从而能够自适应地生成一个适合学生个体学习的教学策略,还能够智能地组织教学环节来引导学生更好的学习,使学生发挥出更大潜力。此模型采用了“主导+主体结合”的教学设计思想既发挥了远程教育中教师的主导作用,又充分体现了学生的认知主体作用。在本文所建立的远程教育系统模型中,学生学习子系统模块是最为重要的,它是其它子系统能够正常运行的基础。针对目前大多数关于学生模型的研究不是复杂且难以实现,就是简单但推理能力弱的现状,本文创建了一个多Agent的学生模型。此模型采用模糊推理与概念图相结合的方法不仅推理能力强,而且容易实现。本文以软件工程理论和面向对象程序开发方法为基础,构建了三层结构的远程考试管理系统模型,其具有安全性、稳定性和实用性等特点。
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