【摘 要】
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岩石破裂信号蕴含着丰富的岩体破裂信息，在岩爆预测及冲击地压监测中得到了广泛应用。然而，矿井下环境复杂多变，干扰因素众多，将岩石破裂信号从其他微震信号中辨识出来对于灾害预警预报，工程管理有十分重要的意义。目前大多数的岩石破裂信号依靠人工处理，工作量大，且花费时间较多，很容易延误灾害预警信息预报，因此如何快速的自动识别出岩石破裂信号信号，提高岩爆等灾害预警的及时性和准确性是一个亟待解决的难题。 本文
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岩石破裂信号蕴含着丰富的岩体破裂信息，在岩爆预测及冲击地压监测中得到了广泛应用。然而，矿井下环境复杂多变，干扰因素众多，将岩石破裂信号从其他微震信号中辨识出来对于灾害预警预报，工程管理有十分重要的意义。目前大多数的岩石破裂信号依靠人工处理，工作量大，且花费时间较多，很容易延误灾害预警信息预报，因此如何快速的自动识别出岩石破裂信号信号，提高岩爆等灾害预警的及时性和准确性是一个亟待解决的难题。
本文以白鹤滩柱状节理玄武岩地下厂房的微震信号为依托，总结岩石破裂信号、爆破信号、电气信号四种微震信号的差异性及基本特点，确定了四种微震信号特征提取方法及特征参数，分析了四种信号的持续时间、上升时间、P-S波到时差、最大振幅、最大频谱值、主频六种特征参数的分布区间与规律，简单分析了这六个参数作为下文中信号分类识别依据是否适用。
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