【摘 要】
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面对地理信息系统中大量的数据处理和管理问题，一个重要的解决方法是构造一个空间数据库。由于一般的GIS采用专用的文件系统来管理空间数据和RDBMS来管理属性数据，两者通过公有
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面对地理信息系统中大量的数据处理和管理问题，一个重要的解决方法是构造一个空间数据库。由于一般的GIS采用专用的文件系统来管理空间数据和RDBMS来管理属性数据，两者通过公有ID相连，因而造成在如空间数据共享、数据完整性约束、数据一致性维护和并发操作等方面得不到很好的解决。如何将这两者有机地集成到统一的RDBMS中，实现有效的存储和管理，以及便利的空间索引、查询和各种分析操作。这就需要一种处于GIS应用程序和数据库管理系统的中间件技术即空间数据引擎(SDE)构建空间数据自由进出DBMS的转换通道，从而满足GIS系统海量数据存储和分布式数据处理的要求。
Oracle公司自8i版本推出的空间数据组件Oracle Spatial正是这种技术的典型代表。它通过内置的MDSYS方案提供了对空间数据进行迅速有效地存储、获取以及分析的一系列的函数和过程，从而实现空间数据和属性数据的一体化存储和管理。依据此背景或前提，本文在总结和分析前人研究成果与关键技术的基础上，以城市地籍数据为例，提出结合Oracle的面向对象特性和对象关系模型，将空间位置特征抽象为本地对象类型与属性特征数据合并成二维关系表的存储方式作为空间数据的统一的永久性物理存储机制。在此基础上，按照点、线、面三种空间基本类型划分，重新设计合理的空间数据的逻辑组织方式，同时又整合了Oracle自身提供的性能调整技术，为空间数据的查询优化处理提供更可靠而有效的支持。
在空间数据的集成方面，文中以MIF文件格式的地籍详查数据为例，通过应用程序端的OO4O(Oracle Obiect for OLE)数据库访问技术的变量绑定和PL/SQL(Procedure LanguageSQL)程序包中的本地动态SQL(NDS)和存储过程的空间数据操纵，便利地实现空间数据．到Oracle数据库的有机无缝集成，而且，文中还采用了嵌套表和批量绑定的方法对其运行效率进行改善，避免对大数据量的空间数据中出现应用延缓的问题。最后，文章采用与集成实现相似的技术手段实现了Oracle数据库中的空间数据的外部可视化表达，从而也为空间数据的存储与集成效果做出了验证分析与对照。
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