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基于脚步声的近场身份认证技术研究
【机 构】
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燕山大学
【出 处】
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燕山大学
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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其他文献
轨迹相似度计算是轨迹数据分析的主要内容之一,其广泛地应用于轨迹聚类、轨迹模式挖掘等应用。现有的轨迹相似度计算方法在计算道路网轨迹相似度时,算法复杂度高且没有考虑轨迹之间的路网距离。为了解决这个问题,本文提出了一种基于Seq2Seq技术的道路网轨迹相似度计算方法,将道路网轨迹映射成高维空间向量,通过比较高维空间向量之间的距离得到原轨迹之间的相似度。主要研究内容如下:(1)由于道路网轨迹相似度计算首先
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