基于多目标经营的落叶松决策支持系统研究

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森林资源的经营是林业发展的重要条件,合理的经营管理是提高森林资源质量,森林资源总量,满足国家和人民对林业多样化需求的重要措施。因为林木生长是个长期的过程,所以林业经营者不仅要明确林木的生长量,而且还要预估一段时间后的收获量,这样才能更好的经营好森林。传统的森林经营模式几乎都是单一的产品,不能很好的利用森林资源,得到最大的经济效益。比如,长白落叶松人工林这一树种,不但可以涵养水源,保护生物多样性,保护生态平衡,而且经济效益同样可观。所以如果想要多目标经营,就需要经营者改变之前旧的经营模式,采用创新的经营模式经营管理,这样才能达到我们的多目标可持续经营的要求。经过对佳木斯市孟家岗林场经营管理的综合考虑,以及对多目标经营决策理论和森林经营理论的研究,提出了多目标经营这一理念来经营管理落叶松人工林,从而逐步调整孟家岗林场森林资源结构和发挥森林的生态效益。这一理念的目的是以森林可持续发展为总目标,经济效益和生态效益协调发展。通过木材量、涵养水源、生物多样性等多因素综合分析评价经营方案,从而指导森林多目标经营。林分生长收获模型在森林多目标经营管理决策中有着关键性的作用,但目前缺少对孟家岗林场林分生长收获模型的相关研究。在林分生长过程中采取的经营措施(如间伐、施肥等)以及期间发生的病虫害等因素会对林分生长产生影响,针对这一问题,根据当地林分历年数据和Richards生长方程,在保持区域模型形式不变的情况下,重新推导参数,使得模型尽可能与孟家岗林分实际生长收获状况一致。本研究将模型参数推导过程分为三步,即模型参数求解、模型参数检验、模型深度修正。在模型参数推导过程中,当误差小于经验阈值,且被标记的异常数据不超过实际数据的一半,停止修正,此时得到的参数值即为模型推导后得到的参数值。本研究以黑龙江省佳木斯市孟家岗国家实验林场落叶松人工林为实验对象,共收集孟家岗经营区无明显破坏的各种不同立地条件下、郁闭度在0.5以上的标准地73块,进行一组对比实验,即通过进行Matlab软件拟合林分模型参数的对比实验,验证模型的可行性和有效性。实验表明,Richards生长模型符合落叶松生长规律,而且Richards式中的参数有一定生物学意义。得到孟家岗林场林分生长模型后,再通过利用JAVA语言、SSH框架技术和JSP技术对决策支持系统进行开发,实现系统的两大功能,一是林分生长和收获的预估决策功能,二是对原有的林分种类和培育过程的决策支持功能,把数据录入数据库,应用到Web平台,将会对林分生长和收获有很大的促进作用。
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