【摘 要】
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出入库指派问题作为配送中心第一个作业模块,是影响配送中心整体运作效率的关键。本文总结和现有文献和优化模型,介绍了一个整数优化模型,该模型不仅能降低运作成本,更重要的
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出入库指派问题作为配送中心第一个作业模块,是影响配送中心整体运作效率的关键。本文总结和现有文献和优化模型,介绍了一个整数优化模型,该模型不仅能降低运作成本,更重要的是它能更好地适应各种不确定因素给系统带来的冲击,同时找到配送中心装卸站指派问题的最优方案。配送中心出入库指派问题,属于二次分配问题的一种,是运筹学的经典问题。现有研究大多都是针对叉车的行走路径或通道的布局进行优化。如果我们将各种因素的影响(如到达时间延迟、人员流动导致的作业时间变化等)加以考虑,毫无疑问,系统的建模的难度比前更大,但是信息化和经济全球化的时代,面对各种各样的不确定性将成为我们的家常便饭。为了克服优化模型解决现实问题计算难度,开发了一种启发式算法。结果表明该算法的具有通用性,可以用来解决小规模配送中心出入库指派问题。研究了配送中心出入库指派问题,属于二次分配问题的一种,工作人员把在运入站卸下的货物根据目的地分类,指派至最优的运出站,目的是使整个入库装卸过程中的搬运距离最短或者等待时间最短,从而缩短入库周期和降低搬运成本。本文创新点在于,第一,从排队论的角度出发,提出优化模型,证明了减小空闲时间平方的和等价于减小总空闲时间,该模型通过使各个运入站的空闲时间均匀分散的方式减少总空闲时间的方差。第二,根据算法建立且仿真模型,检验了算法的稳定性。
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