【摘 要】
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该文以铝合金铸件X射线检测图象为研究背景,探索适于铸件检测图象中缺陷的提取和分割方法.为顺利完成缺陷的提取和分割工作,该文首先进行了铸件缺陷图象的灰度特征分析.从采
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该文以铝合金铸件X射线检测图象为研究背景,探索适于铸件检测图象中缺陷的提取和分割方法.为顺利完成缺陷的提取和分割工作,该文首先进行了铸件缺陷图象的灰度特征分析.从采集的图象中挑选具有代表性的50余幅图象进行整体灰度分析,结果表明铸件缺陷图象背景可能出现不同灰度区域,但不同灰度区域分布没有明显的规律,预处理后的图象仍含有一定的噪声.该文还对铸件图象中缺陷背景区域进行了灰度特征分析,发现铸件缺陷图象上背景灰度值总是出现在一个中间值范围内,这个结论对后续的区域分割处理是有利的.在一幅X射线铸件检测图象中,鉴于背景冗余信息一般占有图象的大部分区域,该文针对铸件图象整体灰度分布的统计特点,在对图象缺陷背景区域进行灰度分析的基础上,完成了铸件缺陷区域的分割,从而达到压缩图象信息、提高处理速度的目的.
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