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伴随着两次工业革命的到来，社会生产力得到了极大解放，全球经济快速增长。与此同时，空气污染事件时有发生，比利时、美国、英国、日本等地相继发生令人触目惊心的惨案，空气污染事件逐渐引起世界各国的重视。从我国来看，自改革开放，尤其是2001年入世以来，我国经济实力与综合国力得到快速提升。与此同时，国内二氧化硫、氮氧化物等污染物也急速增加。目前，中国已成为全球空气污染物排放量最多的国家之一，空气污染形势相当严峻。 本研究以空气污染与制造业企业全要素生产率之间的关系为主题，逐步展开研究。对空气污染和TFP进行了相关概述。接着，从以下三个方面进行了文献综述：生产函数的微观估计方法。主要包括了最初使用的最小二乘法（OLS），到早期为解决内生性问题使用的工具变量法（IV）和面板估计方法，再到目前学者们广泛使用的、能够较好解决内生性问题的OP、LP等半参数法；影响制造业企业全要素生产率的主要因素。主要从企业内部影响因素与企业外部的影响因素两个方面进行了综述；环境污染与生产率相关关系的主要文献。经检索发现，研究空气污染与制造业企业全要素生产率之间的关系的文献较少，较为接近的是环境污染对劳动力供给、劳动生产率的影响，因此，就这类文献进行了综述。在理论基础部分，首先，就生产函数估计模型（OP、LP模型）的基本原理进行了阐述。随后，基于已有相关理论，并结合自身的研究分析，对空气污染对制造业企业全要素生产率的影响机制进行了阐述。主要有以下三个影响机制：第一，人体机能效应。短期来看，一方面，空气污染会使劳动者的体力下降，从而影响制造业企业的TFP；另一方面，空气污染会通过影响管理者的智力，导致决策失误，从而降低制造业企业的TFP。第二，健康效应。中长期来看，空气污染会引发劳动者和管理者患一些疾病，损害健康的人力资本，最终导致制造业企业全要素生产率的下降。第三，环境管制的生产率效应。一方面，空气污染会促使政府出台环境规制政策，增加企业的治污与排污成本，侵蚀企业的生产性资源，进而降低制造业企业的 TFP；另一方面，政府针对空气污染出台的环境规制政策，会促使企业为了生存而进行不断的创新，进而会部分甚至全部抵消环境规制给企业带来的成本，最终提升制造业企业的全要素生产率。探讨与企业全要素生产率相关的问题常用两阶段方法（Doraszelski and Jaumandreu，2013；Sandullia et al.，2014；余淼杰，2010；简泽等，2014）:第一阶段是得到企业的全要素生产率；第二阶段利用第一阶段所得到的结果作为第二阶段回归时的被解释变量，再探讨与企业全要素生产率相关的问题。本文沿用同样的方法。基于 Brandt, Biesebroeck and Zhang(2012)的清理，导师领导的小组对国家统计局发布的《中国工业企业数据库》进行了进一步清理。在清理的基础上，导师领导的小组对2002-2007年间中国29个制造业的企业全要素生产率进行了测算。在测算过程中，导师领导的小组，利用OP和LP模型，有效解决了生产函数估计过程中的内生性问题。基于多元线性回归模型，利用上述提及测算到的制造业企业全要素生产率与113个国家重点环保城市的相关数据进行了回归。估计结果显示，在控制年份、地区、行业固定效应时，城市空气污染显著抑制了制造业企业TFP的提高。此外，在控制变量中，环境规制能显著提升制造业企业全要素生产率，验证了波特假说在中国的适用性，且在控制环境规制的变量下，空气污染仍然显著负向影响制造业企业全要素生产率。为保证结果的可靠性，本文从三个方面进行了稳健性检验，检验结果均一致。进一步从空气污染与人体健康的关系、空气污染与城市层面制造业全要素生产率的关系两个方面做了实证研究。结果发现，空气污染与人体健康状况之间存在显著负向关系，一定程度上说明空气污染通过人体健康这一路径影响制造业企业TFP；空气污染对城市制造业全要素生产率的影响系数也是显著为负的，与企业层面的结果一致。