【摘 要】
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随着我国电力工业的迅猛发展，对大型变压器保护提出了新的要求。在研究新型微机变压器保护过程中，如何防止变压器突然空载合闸时出现的励磁涌流所造成的保护误动作，仍然是最关键和最困难的问题。若能将励磁涌流识别出来，就能提高保护动作的可靠性，因此本文针对当前实际应用的和有关文献中提到的一些识别方法进行了分析、比较，在综合考虑多方面因素后，给出了一种基于小波与改进型动态结构神经网络的励磁涌流识别方法。
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随着我国电力工业的迅猛发展，对大型变压器保护提出了新的要求。在研究新型微机变压器保护过程中，如何防止变压器突然空载合闸时出现的励磁涌流所造成的保护误动作，仍然是最关键和最困难的问题。若能将励磁涌流识别出来，就能提高保护动作的可靠性，因此本文针对当前实际应用的和有关文献中提到的一些识别方法进行了分析、比较，在综合考虑多方面因素后，给出了一种基于小波与改进型动态结构神经网络的励磁涌流识别方法。 由于小波变换分析方法具有多尺度分析和时—频局部化特性，特别适合边缘和峰值突变信号的
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