【摘 要】
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随着社会经济和计算机技术的不断发展,人工智能、数据挖掘、大数据技术、机器学习以及数据可视化等新技术的应用领域不断扩大,形成了各具特色的研究分支技术。国民经济和新技术的发展,也让犯罪行为趋于高智能化、动态化和科技化,违法乱纪的犯罪行为对我国公安警务机制改革、执法策略制定、犯罪行为控制以及防范工作带来了严峻考验。面对高智商和高科技犯罪,警务工作者如何正确的犯罪特征分析并根据分析结果采取有效措施避免对人
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随着社会经济和计算机技术的不断发展,人工智能、数据挖掘、大数据技术、机器学习以及数据可视化等新技术的应用领域不断扩大,形成了各具特色的研究分支技术。国民经济和新技术的发展,也让犯罪行为趋于高智能化、动态化和科技化,违法乱纪的犯罪行为对我国公安警务机制改革、执法策略制定、犯罪行为控制以及防范工作带来了严峻考验。面对高智商和高科技犯罪,警务工作者如何正确的犯罪特征分析并根据分析结果采取有效措施避免对人们生命财产造成威胁是公安系统亟待解决的首要问题。目前,针对犯罪行为的分析,大部分根据历史犯罪数据进行半人工化的分析,这种分析方式已不能满足警务安全的需求,因此,需要一种智能化的犯罪特征分析方法和系统满足警务安全的需求,降低警务人员的工作量,提高犯罪特征分析的效率。本文基于Hadoop大数据技术,对监管改造信息管理系统中收集到的罪犯信息建立数据库,并对收集的罪犯信息进行数据预处理,包括数据的采集和数据的分析分类,通过犯罪行为分析本文所涉及系统的需求,结合聚类算法以及关联规则算法,完成了犯罪行为特征分析系统的设计。本文基于Java语言和B/S构架完成犯罪行为特征分析系统的设计,根据系统设计需求,完成了数据解析系统、犯罪行为分群子系统以及犯罪行为特征分析子系统的设计。最后通过黑白盒测试方法完成系统测试,系统设计实现了用户登录系统、数据解析系统、犯罪分群系统、犯罪行为特征分析系统。并对系统的运行效果进行测试,测试结果表明,该系统可满足犯罪特征分析的需求,为公安系统犯罪行为特征分析提供参考和借鉴。
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