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波形分集阵雷达系统是发射多波形分集的阵列系统,各天线发射在频率、时间、空间、调制方式和极化等方面有差异的信号,它的发射方向图是时变的且具有距离、角度二维特性,增加了系统自由度与信息获取能力,提高在抗干扰、检测、跟踪等方面的系统性能。然而在实际的波形分集阵列雷达系统中,系统对于通道一致性具有很高要求,但通道幅度和相位会存在一定误差,导致雷达系统性能恶化,而且通道的幅度相位是会发生变化的,因而必须研究具有实时性和高校正性能的通道校正方法,针对上述问题,本文做了以下工作:首先从理论上分析了通道内误差对于雷达系统性能的影响,发现通道内误差对系统性能影响小,接着研究了通道间不一致性对LCMV以及MUSIC算法性能的影响,发现通道不一致性会使系统性能严重恶化。模拟实际波形分集阵雷达系统工作方式,对信号做数字上下变频处理后的基带信号数据分别采用宽带频域通道校正方法和宽带加权频域通道校正方法进行仿真对比分析,仿真结果可以看出宽带频域通道校正方法具有一定的校正效果,相比宽带频域通道校正方法,宽带加权频域通道校正方法可以改善信号通带边缘部分的畸变情况。在实际计算中,由于数据精度问题造成的A~H A的降秩问题而导致的A~H A的逆不存在,不能通过求左逆的方法得到滤波器系数,运算量大,针对此问题提出了基于奇异值分解的稳健频域通道校正方法,在宽带频域通道校正算法基础上,首先对傅式变换矩阵进行奇异值分解,然后再求逆,具有一定的稳健性,并进行了仿真分析,从结果中可以看出,该方法具有较好的校正效果。由于在实际中,对于通道校正滤波器阶数的选取通常采用尝试的办法,相对比较麻烦,针对此问题,提出了滤波器阶数的选择方法,该方法依据实际通道校正效果需求,得出所需均衡滤波器最小阶数,可以节约硬件资源以及不用根据实际盲目尝试滤波器阶数。然后针对实际情况中出现的傅式变换矩阵的病态问题,运用正则化原理,由于压缩奇异值分解相比奇异值分解,运算量更小,研究了一种基于压缩奇异值分解的正则化频域校正方法,该方法首先对傅式变换矩阵压缩奇异值分解,再使用正则化方法求出均衡滤波器系数,所提方法在减小运算量的同时,仍然可以获得正则化解决病态问题的优势得到更好的校正效果,并进行了相应的仿真对比分析,从仿真结果中可以看出,该方法具有实时性和高性能的校正效果,可以满足波形分集阵雷达系统的需求。由于波形分集阵雷达系统是多通道高速采样系统,通道校正过程中采样数据位数较宽,由FPGA发送给DSP时采用一片FPGA内部FIFO核进行缓存无法解决实际需求,本文针对出现的该实际问题,提出了一种基于两级级联FIFO的多通道缓存技术设计与实现,出于节省存储资源以及解决问题的角度,对于两级FIFO的读写信号以及存储深度进行了理论分析与设计,并进行仿真与结果分析,仿真结果证实了该方法的正确性,且已成功应用于波形分集阵雷达系统中,该方法也可进一步拓展到多级FIFO的级联中。本文所研究的具有实时性和高性能的校正效果的通道校正方法以及级联FIFO多通道缓存技术均有十分重要的实际意义,可以应用于众多领域,比如声呐、雷达电子侦查等。