【摘 要】
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绝缘子憎水性检测是判断绝缘子性能优劣的主要手段。目前憎水性现场测量主要是瑞典输电研究所的喷水分级法。它将绝缘子的憎水性分为HC1-HC7共7个等级。等级1（HC1）对应完全憎水
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绝缘子憎水性检测是判断绝缘子性能优劣的主要手段。目前憎水性现场测量主要是瑞典输电研究所的喷水分级法。它将绝缘子的憎水性分为HC1-HC7共7个等级。等级1（HC1）对应完全憎水的表面，而等级7（HC7）对应完全亲水的表面。绝缘子憎水性分级涉及到数字图像处理与分析、模式识别、人工智能等多门学科。利用图像识别的方法在线检测绝缘子的憎水性，具有准确度高、价格低廉、效率高、无污染、劳动量小、有助于管理人员进行科学的判断，以及时采取合理的防治措施，达到绝缘子正常使用的目的。
该文主要完成了以下工作：
研究了基于图像分析绝缘子憎水性分级，实现了基于图像分析绝缘子憎水性分级系统，对静态（序列）图像实时采集、处理、水珠轮廓的提取、水珠特征提取和选择以及分类算法等方面进行了研究。使用DirectShow实现了图像的采集、浏览、播放、暂停和抓图；运用Gdi+技术实现静态图像的处理、显示、保存和关闭等功能。采用最大熵门限法对水珠图像进行分割，并利用4-邻域边界跟踪方法提取图像中水珠的边界。在得到单个水珠的特征，如椭圆长轴与短轴比、形殊点、傅立叶描述子等后，再通过计算这些水珠特征的各阶矩得到水珠图像的第一类特征。利用水珠边界构成的二值图像可计算出水珠图像的另两类特征：不变矩和共生矩阵。根据水珠图像的特征，使用支持向量机（SVM）分类器实现了对绝缘子憎水性的分级。
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