【摘 要】
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近年来,随着居民、企业、工厂等用电负荷的高速增长,我国低电压问题日益突出,严重影响人们的正常生活、生产,制约着经济的发展。因此面向配电网低电压问题,研究一种能够保证其综合效益的低电压综合治理策略具有重要的理论和实际意义。在此背景下,本文根据目前的配电网低电压综合治理现状,重点研究了基于安全效能成本和改进信息间隙决策理论的配电网低电压综合治理方法、考虑不确定性及相关性的配电网低电压综合治理方法。具体
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近年来,随着居民、企业、工厂等用电负荷的高速增长,我国低电压问题日益突出,严重影响人们的正常生活、生产,制约着经济的发展。因此面向配电网低电压问题,研究一种能够保证其综合效益的低电压综合治理策略具有重要的理论和实际意义。在此背景下,本文根据目前的配电网低电压综合治理现状,重点研究了基于安全效能成本和改进信息间隙决策理论的配电网低电压综合治理方法、考虑不确定性及相关性的配电网低电压综合治理方法。具体研究内容如下:1)对低电压成因进行了分析并总结出一般性治理措施,提出了一种基于安全效能成本和改进信息间隙决策理论的配电网低电压综合治理方法。首先,以线路改造、无功补偿、变压器调压以及新建变电站为治理措施,构建了安全效能成本指标的数学表达式;然后,考虑负荷预测误差的不确定性,提出一种改进的信息间隙决策理论,以全寿命周期成本最小为目标,在满足安全指标和电压偏差指标的预期目标以及投资预算限制的情况下,构建基于改进IGDT的低电压综合治理双层鲁棒模型;最后提出了针对本文规划模型的求解算法。2)提出了一种综合考虑负荷波动和风电出力不确定性及其相关性的低电压综合治理方法。首先,以线路改造、无功补偿、变压器调压以及新建变电站为治理措施,构建了全寿命周期成本指标的数学表达式;然后,考虑负荷波动和风电出力的不确定性及其相关性,构建基于信息间隙决策理论的配电网低电压综合治理鲁棒模型,利用Cholesky分解方法将具有相关性的随机样本转换为相互独立的随机样本,以此确定最坏场景;最后利用序优化算法对模型进行求解。
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