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京津冀协同发展是当前国家提出的一个重大发展战略。为促进三地经济协调持续发展,资源环境问题仍然受到高度重视。河北省是能源消费大省,京津是全国经济高速发展的重要城市,发展带来的是严重的碳排放问题,经济增长和节能减排之间的矛盾日益凸显。因此,如何实现减排承诺以降低碳排放强度成为值得深入研究的问题。文章在明确了研究对象的基础上,对1995-2013年京津冀地区的经济发展状况、能源消费情况及能源消费的碳排放状况进行了分析;对京津冀能源活动产生的碳排放量进行了核算;运用LMDI模型分别对京津冀的碳排放进行了因素分解,并就三省市碳排放影响因素作用的不同作了比较研究;基于IPAT的理论和概念模型,结合情景分析和计量分析方法,对京津冀地区2014-2020年的能源消费和碳排放情况进行了情景预测;根据研究结论和预测结果为京津冀在能源利用和低碳发展发面提出合理的建议。因素分解的结果表明,经济规模效应和人口规模效应是碳排放量增长的促进因素,截止到2013年,北京市、天津市和河北省的经济增长因素对碳排放的驱动效应分别使得碳排放量累积增加了4042.78万吨、6214.44万吨、25181.71万吨。而人口规模效应对碳排放的累积贡献分别是1753.16万吨、1829.51万吨、2005.48万吨。能源结构效应和能源强度效应是碳排放增长的抑制因素。北京市和天津市的能源消费结构比河北省更合理,这也是两市能源结构效应对碳排放减少的抑制作用强于河北省的原因。能源强度值与能源消费量和经济发展水平有关。除此之外,能源强度还可能受到能源结构、产业结构、能源价格等因素的影响;情景预测的结果显示,在三种情景下,2020年京津冀地区能源消费总量预测值分别为60748.23万吨标准煤、33562.68万吨标准煤、30659.01万吨标准煤。在低碳情景下,京津冀的碳排放量将达到39663.75万吨;因此,文章给出的主要建议是逐步建立完善的碳交易市场、稳步推进低碳产业集群化发展步伐、长期持续投资新能源领域等。