中国各省卫生总费用与医疗服务可及性和质量关系的空间分析

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目的:研究2010年及2016年我国31个省(自治区)卫生总费用与医疗服务可及性和质量(HAQ)指数的聚类关系,以及卫生总费用分别在政府、社会和个人三方面支出上的空间关系,研究卫生总费用与HAQ指数间的空间相关性,探索区域与区域之间卫生支出的相互关联,得出2010年及2016年我国31个省(自治区)卫生总费用及HAQ指数的空间相关性模型。了解我国各省、各区域在两年间因卫生费用支出而得到医疗服务的程度,通过HAQ指数和卫生总费用的空间相关性,为合理配置医疗卫生资源,提高区域医疗服务可及性提供理论参考。
  方法:(1)根据相关文献资料,采用筹资来源法,计算研究对象卫生总费用政府、社会、个人三方支出及人均卫生总费用。基于GeoDa软件进行空间分析:采用GeoDa软件,运用聚类分析法及单变量全域空间自相关分析法分析我国31个省(自治区)2010年及2016年卫生总费用的聚类关系及空间相关性,通过聚类地图、散点图、Moran’sI频率图分析其空间相关性。(2)统计2010年及2016年我国31个省的HAQ指数,指数取值区间为0-100分,分值高低取决于32种可防可适宜治疗疾病的治愈率和死亡率,分值越大,医疗可及性和质量越好。运用GeoDa软件,采用聚类分析法和单变量局域空间自相关分析法分析各地区HAQ指数的聚类关系及空间相关性,建立局域空间聚集性模型。(3)运用GeoDa软件,采用双变量局域空间自相关分析法分析我国31个省2010年及2016年卫生总费用与HAQ指数间的空间相关性,分析研究对象卫生总费用政府、社会、个人三方支出并做结果对比,进而对比二者HAQ指数与卫生总费用三方支出的空间分析结果,说明某区域内卫生总费用与HAQ指数间的空间相关性。
  结果:(1)2010年和2016年研究对象卫生总费用聚类效果好,并存在显著的正空间相关性;Moran’sI>0,P<0.01,差异有统计学意义。(2)2010年和2016年研究对象HAQ指数聚类地图高度一致,聚类区域P<0.05,其余地区聚类不明显。(3)2010年及2016年研究对象HAQ指数与卫生总费用呈显著的正空间相关性,Moran’sI>0,P≤0.01,差异有统计学意义。(4)2010年及2016年研究对象HAQ指数与卫生总费用中政府、社会、个人三方卫生支出统计结果显示空间差异小,并呈显著的正空间相关性,Moran’sI>0,P<0.05,差异有统计学意义。
  结论:研究对象卫生总费用聚类情况和自相关性均有统计学意义,这与区域社会经济状况、政策环境、人口学特征、人群健康状况等因素有关,区域HAQ指数与卫生总费用间具有正空间相关关联,且医疗服务可及性和质量指数越高,卫生总费用投入越多,越能带动区域医疗卫生事业发展;反之卫生总费用的支出也能促使区域卫生资源合理配置,逐步实现卫生筹资的公平性。需根据区域实际情况,加大政府和社会卫生费用支出,合理分担个人卫生费用,加强区域合作,将东部地区优势医疗资源分散到中西部地区,逐步实现医疗卫生资源配置均等化。
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