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水是生命的源泉，世间万物都离不开水。对我们的生命起着重要的作用，是人类赖以生存和发展的不可缺少的最重要的物质资源之一。渭河作为黄河的第一大支流，是陕西省的“母亲河”，支撑着沿河城市的社会发展。在水资源供需矛盾突出的背景下，渭河水量的统一调度对陕西省的经济社会的发展具有重要的支撑和保障作用，因此针对渭河水量的科学调度问题。本文引入了基于事例推理(Case-Based easoning，CBR)技术，以及优化-模拟相结合的调度方法，开展了渭河水量调度研究，基于综合集成平台，构建了渭河水量调度系统，为渭河水量的科学调度提供支撑。本文的主要研究内容和成果如下： (1)基于CBR的渭河水量调度模式研究。针对渭河水量调度的需求和特点，将人工智能领域中的基于事例推理(CBR)技术引入到渭河水量调度中，基于CBR的工作原理及流程，构建了渭河水量调度的事例表示、事例检索、事例匹配、事例修正与存储的相关技术方法，建立了基于CBR的渭河水量调度模式，并进行了实例应用研究。 (2)基于优化．模拟的渭河水量调度方法研究。在分析明确了渭河水量调度基本准则的基础上，结合渭河年、月水量调度方案编制流程，构建了基于WROOM的渭河水量调度模型，建立了优化．模拟相结合的渭河水量调度方法，并开展了实例计算，解决了CBR推理没有找到相似事例时调度方案的制定问题。 (3)渭河水量调度仿真系统研究。基于云计算服务模式及SOA架构，采用当前最新的信息处理与软件开发技术，将基于事例推理(CBR)的渭河水量调度模式及优化。模拟相结合的水量调度方法集成实现，采用组件技术构建了水量调度模型方法组件库。采用知识图技术建立了水量调度应用知识图，基于综合集成平台，研发出了渭河水量调度仿真系统。 (4)渭河水量调度仿真系统的应用研究。基于渭河水量调度仿真系统。通过实例应用研究表明，耦合基于CBR调度模式及优化．模拟调度方法的渭河水量调度仿真系统能够充分的将以往的调度经验结合起来，使得调度结果更合理、可行，具有较强的实用性。系统能在可视化环境下通过人机交互对调度方案进行调整，并可用表格、柱状图等方式可视化展现调度方案，为渭河水量调度提供了决策、协商和高效的、可操作的综合信息平台。