【摘 要】
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该文对超声回波中的结构噪声和缺陷信号进行了研究:分析了结构噪声的理论模型,研究了结构噪声随机过程的统计规律,指出了结构噪声的基本统计特性.研究了结构噪声和缺陷信号的
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该文对超声回波中的结构噪声和缺陷信号进行了研究:分析了结构噪声的理论模型,研究了结构噪声随机过程的统计规律,指出了结构噪声的基本统计特性.研究了结构噪声和缺陷信号的频谱分析规律,评析了当今常用的一些提高噪比、改善缺陷识的方法,并着重研究了自适应滤波器在超声检测实践中的应用.由于传统傅立叶变换(包括短时傅立叶变换)分析奇异性信呈的固有弊病,该文引入在时域和频域同时具有良好局部化性质的小波变换,基于对结构噪声和缺陷信号的频谱分布规律的认识进行了超声信号的处理和分析.提出了针对超声信号的基小波的选择标准,评析了小波处理中常用的去噪方法,并在此基础之上提出了新的缺陷辨识思想,编制了相应的软件,通过实际应用,取得了较好的效果.
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