【摘 要】
：
随着计算机网络、通信和仿真技术的不断发展,分布交互仿真技术越来越多的被运用到军事领域的诸多方面,尤其以大规模分布式交互仿真系统的应用最为突出;为了解决仿真软件在大
论文部分内容阅读
随着计算机网络、通信和仿真技术的不断发展,分布交互仿真技术越来越多的被运用到军事领域的诸多方面,尤其以大规模分布式交互仿真系统的应用最为突出;为了解决仿真软件在大规模应用中的局限性,美国国防部提出了新一代仿真技术框架HLA,来加强仿真系统以及组件之间的互操作性和重用性。而作为底层支撑的网络通信的效率,则直接制约着仿真系统的效能,早期的组播技术侧重于从IP层提供组播通信支持,它的实施不但涉及到网络基础设施的调整,而且随着仿真接点数量的增加,网络流量急剧增加,极容易造成广播风暴,严重制约着大规模仿真系统的应用;而在HLA/RTI中,采用点对点和组播通信方式,将信息从数据的发出者直接传递给数据的定购者,从而提高系统的底层性能。基于IP组播的应用在实施上软硬件方面都存在很多困难,近年来,不少研究开始对IP组播的构架进行反思,并提出将复杂的组播功能放在端系统来实现的新思想,这就是应用层组播技术。应用层组播(ALM)将组成员组织成覆盖网络为数据传输提供服务,组播功能完全由终端系统在应用层实现,从而具有良好的伸缩性和高效的数据传输效率,并且易于大规模部署和实现。本文介绍了HLA框架相关技术及HLA/RTI仿真系统的通信需求,分析了IP组播的局限性和应用层组播及其相关技术的特点,并运用应用层组播技术的新思想,设计并基本实现了一套基于应用层组播技术的HLA/RTI组播通信方案,为解决HLA/RTI仿真系统的通信问题提供了新思路。
其他文献
当前,随着环保和能源问题日益突出,电动汽车以其零排放、低噪声等优点而备受关注,世界各国都把电动汽车作为汽车工业的发展方向,而镍氢蓄电池以其比能量高、循环寿命长、适合
在工业机器人的研究和控制过程中，运动学系统的关键技术，如运动学方程的正解、运动学方程的反解、路径规划算法，在国内外一直处于研讨之中。本文在机器人学的理论基础上，按照D-H
神经元非模型控制是智能控制的发展方向之一,本文研究了神经元非模型控制方法及其在pH中和过程、水轮发电机组等复杂工业对象中的应用,并进行了神经元非模型控制方法的仿真实
随着经济的快速发展,能源需求的问题日益严重。作为当前世界能源结构主体的化石燃料,具有污染严重、不可再生的特点。风能作为新能源的一种,具有清洁、可重复利用的特点,因此利用风能发电已经成为许多国家改善能源结构的重要形式。但风能的间歇性、随机性和不稳定性等特点,当风电进行并网运行时,会造成电网电压波动、谐波污染、低压穿越等问题,给大电网的整体运行调度造成困难。因此,对风电功率的准确预测可以方便电力部门制
时滞系统的控制是控制理论应用的一个重要领域,为了提高常规时滞控制系统的鲁棒性能,本论文针对纯滞后这一特殊工业过程,提出了以模糊控制技术为核心的几种有效的智能控制方
在控制系统的研究分析过程中,用数学模型来完全真实反映一个实际的被控对象几乎是不可能的。我们所研究的数学模型都是实际被控对象的一种近似描述,这种近似通常来源几个方面
本文介绍了基于无线通信的井下人员定位系统的设计与实现。该系统有三部分组成：无线收发模块、地面信息处理主机和CAN总线。每名井下人员携带一个无线编码器，通过发送无线信号
软测量技术是一门有着广阔发展前景的新兴工业技术,在工业中应用越来越多。控制技术、计算机技术、网络通讯技术的发展,为软测量技术的工业应用提供了广阔的平台。本文以某车
电子技术、计算机技术和通信技术是智能交通领域的关键技术,这些技术日新月异的发展直接推动了智能交通产品的飞跃,作为智能交通产品的重要组成部分,监控系统正在向数字化、
本文面向工程应用,对模型预测控制工程软件的关键技术、算法以及它们在生产过程中的应用进行了深入研究。从模型预测控制工程软件的实现和实际需要出发研究了模型预测控制算